駱明憲的部落格

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打開搜尋引擎輸入「肺炎」，出現在搜索結果頁面最上面的不是普通肺炎，而是新冠病毒的最新消息，這是因為它知道，在這個時候，大家關注的是新冠肺炎的疫情。 同樣，如果輸入「德國領導人」，出現的是德國總理默克爾的資料，因為它知道，德國的領導人是總理，而不是總統。 這是人工智慧的結果，更準確地說，是「知識圖譜」在發揮作用，。 隨著華為雲推出「知識計算」服務，我們每個企業也都可以構建自己的「知識圖譜」，應用到業務決策和業務創新當中，形成獨特的生產力，實現企業的智能化。 邁向企業的知識化轉型 關於什麼是知識圖譜（Knowledge Graph），我們能夠從網絡上查到很多種不同的定義方式。其中比較容易理解的一種定義是：把複雜的知識領域通過數據挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪製而顯示出來，揭示知識領域的動態發展規律。 下面這張傳播廣泛的圖片，或許能更形象地說明知識圖譜的價值：把一個一個單點存在的信息，轉化成體現相互關聯的知識（認知）。 ... 無論對於企業還是個人，單點存在的信息，其實是沒有價值的；只有變成知識，才能起到指導作用。 數字化和智能化的浪潮，正在帶來第四次工業革命，驅動著人類進入到智能社會。在這個過程中，數字化轉型是我們最耳熟能詳的詞彙。但僅有數字化是不夠，我們還需要進一步實現知識化轉型。 數字化轉型集中在計算智能層面，解決數據的集成、存儲和計算等問題，無法為企業業務提供有效支撐。知識化轉型，則是在數字化轉型的基礎上，實現數據的結構化和知識化，從效率提升、知識傳承、管理優化等角度提升企業智能化能力。 知識化轉型落實到ICT層面，其實就是一個構建知識圖譜的過程。目前，業界提供的知識化解決方案，主要是通過人工方式完成的，不僅成本高，而且遷移困難，不能動態更新。此外，採用第三方或開源圖資料庫進行知識圖譜的存儲和查詢，也存在查詢效率低、無法完成端到端優化等問題。 為了解決現有方案的不足，華為推出了一站式端到端的知識計算解決方案，提供從數據獲取到知識圖譜存儲的自動化知識圖譜流水線構建平臺，幫助企業完成知識化轉型。 作為一站式知識計算平臺，華為雲的知識圖譜服務2019年已經上線，能夠為企業提供本體管理、圖譜管理、圖譜構建等功能，幫助用戶從0到1快速構建知識圖譜，管理知識圖譜流水線任務。 落地行業應用 在3月13日的「華為開發者大會2020（Cloud）」旗下的「DevRun Live開發者沙龍」上，華為雲自然語言處理技術專家鄭毅，分享了《企業級知識計算平臺的技術解讀和案例實踐》。 ... 他介紹說，知識圖譜可以分為通用知識圖譜和行業知識圖譜兩大類。華為雲專注在行業知識圖譜領域，該領域的知識主要來自專家和專業文檔，強調知識的深度，對知識容錯度低，而且數據形式複雜，既有結構化數據，也有非結構化數據。 行業用戶在這一知識化轉型的過程中，存在數據整理、數據存儲等多方面的挑戰，需要投入大量的人力和物力。比如，大量存在的非結構化數據，急需結構化、知識化；結構化後的海量數據，需要高效存儲和查詢；持續增加和更新的數據，需要自動完成動態數據的結構化、知識化等。 華為雲一站式全流程全周期知識圖譜平臺及知識計算解決方案，採用靈活的插件式設計，可適配不同領域多種場景行業圖譜的自動構建和持續更新，大幅度降低人力成本和圖譜構建時間開銷；創新的存儲計算查詢一體化的高性能圖引擎，提供海量數據的高效存儲和查詢服務，靈活支持多種查詢原語，有效支撐知識圖譜服務在多種場景的應用和落地。 中石油正在與華為雲共同建設一個覆蓋勘探開發所有專業的知識圖譜，基於華為雲知識計算雲服務的知識建模、油氣圖譜構建、圖譜存儲、自然語言處理、機器學習等能力，構建業務平臺。該知識計算項目的主要任務是以油氣勘探開發數據為基礎，通過知識計算技術應用，為油氣勘探開發提供智能輔助和決策。 ... 鄭毅介紹說，在這個應用案例中，知識計算為中石油帶來了三個方面的價值。一是知識聚合，沉澱專業知識，培養油氣人才；二是降本增效，簡化業務流程，縮短工作時間；三是增儲上產，增加探明儲量，保障能源安全。 通過知識計算服務，華為雲破解了政企用戶的智能化知識挖掘和管理難題，推動了知識圖譜的行業應用落地。語義搜索與推薦、智能問答、情報分析與決策，都是華為雲知識計算服務的典型應用場景，還有更多的行業應用場景可以發掘。 為智能化的未來做好準備 人類的智能社會才剛剛起步，企業的AI應用也處於初期階段。 在這個階段，我們還無法準確描述智能社會的未來，企業也還不知道AI到底能夠給自己帶來什麼樣的改變。這一切，都需要我們進行不斷的探索，從而去創造無限的可能。 在無限可能的背後，需要科技企業為大家準備好各種AI能力，通過提供AI服務扮演好「能力提供者」的角色，讓更多的行業用戶去挖掘對自己有用的智能。 在這個過程中，我們看到，華為雲在不斷深化AI服務，完善自己的EI（企業智能）布局；同時，更在積極探索AI領域的前沿技術路徑，為未來做好準備。 在今天的「DevRun live開發者沙龍」上，華為諾亞方舟實驗室決策推理實驗室主任郝建業，分享了《強化學習的落地實踐》。 ... 強化學習被認為是實現通用人工智慧的重要技術途徑，近幾年引起學術界和工業界的極大關注和投入。郝建業介紹說，相比我們熟悉的深度學習的一次最優決策，強化學習是時序最優決策，可以在5G基站布局、複雜路口交通管理、自動駕駛等很多領域得到應用。 前不久，AI領域的頂級會議ICLR 2020接收了一篇華為諾亞方舟實驗室關於「強化學習」內容的滿分論文。在這一題目為《基於強化學習的因果發現算法》的論文中，華為諾亞方舟實驗室因果研究團隊介紹了如何將強化學習應用到打分法的因果發現算法中。 在此次開發者沙龍上，郝建業也介紹了華為諾亞方舟實驗室最新提出的大規模動態多智體課程學習、基於鄰域認知一致性的多智體強化學習、多智體動作語義網絡等強化學習方法。 而華為雲化網絡開源架構師于洋，則分享了《MEC開源技術方案之庖丁解牛》。 ... 隨著5G商用步伐的加快，5G的企業應用也將逐步落地。于洋認為，5G MEC（多接入邊緣計算）是運營商進入企業級市場的主要抓手，可以應對園區應用、AR/VR、機器視覺、遠程控制等5G應用對通信服務的算力、時延提出的更高要求，賦能行業應用開發。 對於開發者而言，積極參與5G MEC開源社區，可以利用華為雲打造的MEC開源生態，通過開發工具、應用市場、AIP接口等降低開發成本，開發CloudVR直播、人臉識別、位置信息等應用。 5G MEC開源的應用，將更好地推進5G的在各個行業的應用落地，幫助企業通過釋放網絡潛能來迎接智能化時代的到來。 華為開發者大會2020（Cloud）將於2020年3月27日-28日通過華為雲以網上直播的方式呈現，這是華為面向ICT（信息與通信）領域全球開發者的年度頂級旗艦活動。大會旨在搭建一個全球性的交流和實踐平臺，開放華為30年積累的ICT技術和能力，以「鯤鵬+昇騰」硬核雙引擎，為開發者提供澎湃動力，改變世界，變不可能為可能。我們期待與你在一起，夢飛揚！

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